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　　近年来，我国数字经济核心产业实现快速增长。国家统计局基于第五次全国经济普查结果核算，2023年数字经济核心产业增加值为127555亿元。在内部构成上，数字技术应用业、数字产品制造业、数字要素驱动业、数字产品服务业的增加值分别占比43.6%、33.8%、19.4%、3.2%。这主要得益于数字技术创新活跃，2023年数字经济核心产业的发明专利授权量达40.6万件，占同期全社会发明专利授权总量的四成半。2024年，数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%左右，集成电路、人工智能、工业软件、基础软件等取得长足进步，智能产品、直播电商等成为消费新热点。

　　数字经济核心产业的企业数量增长迅猛。据全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心统计，截至2024年11月底，数字经济核心产业企业总量达457.41万家，与2023年底相比增长17.99%。其中，数字技术应用业、数字要素驱动业、数字产品服务业、数字产品制造业的企业数量分别为216.69万家、196.25万家、23.63万家、20.82万家，与2023年底相比增长了17.60%、19.64%、16.70%、8.92%。企业数量快速增长，数字中国建设加快推进，数字经济核心产业对经济高质量发展的支撑作用不断显现。

　　随着《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》等出台，数字经济核心产业加快发展，移动通信、电子商务、数字支付等持续领跑。我国已建成全球规模最大的移动通信和光纤宽带网络，截至2024年底，5G基站数达425.1万个，占移动电线亿，实现“县县通千兆，乡乡通5G”。移动支付和应用场景世界领先，移动支付普及率全球第一。作为全球最大电子商务市场，我国2024年网上零售额155225亿元，比上年增长7.2%。工业互联网迈向规模化应用，赋能制造业数字化转型，应用场景不断扩大，通过融合人工智能、大数据等技术，推动产业链协同创新。在移动通信、电子商务、数字支付等应用层面和云计算、人工智能等部分技术层面形成一定优势，但在芯片制造、基础软件等核心技术上还需进一步突破。

　　当前，数字经济核心产业已成为稳增长促转型的重要引擎，对经济增长的贡献持续提升。一是推动经济高质量发展。大数据、物联网、人工智能等数字技术广泛应用于传统产业，推动传统产业转型升级，提升生产效率和产品质量。智能制造、智慧物流等使得生产过程更加智能化、高效化，既降低了成本，又提高了效益。二是促进产业加速融合。数字技术与传统产业的深度融合，催生大量新业态新模式，不断拓展经济发展新空间。电商平台、在线教育、远程医疗等新兴业态快速发展，不仅丰富了市场供给，还满足了人民群众多样化的需求。三是提高科技创新能力。数字经济核心产业是技术创新的前沿领域，技术的不断创新为经济发展提供新的手段和解决方案，推动全社会的创新发展。大数据产业的发展，为相关部门和企业决策提供更科学的依据，提高了决策效率和准确性。四是提升社会治理水平。通过应用数字技术能更高效地收集和分析数据，优化资源配置，提高公共服务水平。智慧城市、智能交通等提升了城市管理效率和居民生活质量。未来，需进一步突破核心技术瓶颈，深化产业融合创新，持续为高质量发展注入新动能。

　　一是把握产业发展主动权。高端芯片、基础软件等核心技术构成了数字经济核心产业的基础底座。通过开展自主研发、基础研究、原始创新等一系列科技活动，推进关键核心技术攻关，强化原创性数字技术研发突破，有效提升数字经济核心产业自主创新能力，减少对国外技术和产品的依赖，牢牢把握产业发展的主动权。以5G研发为例，我国不仅在大规模天线等基础技术上取得突破，还在网络架构等系统设计方面实现主导，为5G发展跻身全球前列奠定了坚实基础。

　　二是提升产业科技含量和附加值。数字经济核心产业发展高度依赖技术突破，当前，人工智能、大数据、云计算、区块链等数字技术进入创新活跃期，相关成果通过直接赋能和间接赋能的方式促进产业生态建设，提升数字化产品与服务的科技含量，为数字经济核心产业发展创造更大增值空间。我国持续加强人工智能基础研究，全力推进人工智能科技创新，形成了完整的人工智能产业体系。《数字中国发展报告（2024年）》显示，全球2024年新公开的4.5万件生成式人工智能专利中，我国占比61.5%。

　　三是拓宽产业发展空间。技术创新推动产业边界拓展与重构，通过提升产品质量、减少产品成本、改进产品功能等方式，不仅降低了原有使用门槛，还激发了潜在市场需求，创造出新的应用场景与市场空间，推动数字经济核心产业规模与影响力持续扩大。我国移动支付技术持续创新，从“扫一扫”到“碰一下”，不断提升用户支付体验与便捷性，加速线上线下融合，有力带动了数字消费、数字金融等领域发展。2024年，我国移动支付业务量达2109.80亿笔，金额为563.70万亿元。

　　第一，构建基础研究持续稳定投入机制。围绕产出重大原创成果，增加基础研究领域财政投入，鼓励企业和金融机构以更加灵活的方式加大支持力度。聚焦前沿科学问题，设立数字技术基础研究专项基金，系统部署一批重大基础研究项目。第二，完善关键核心技术攻关机制。聚焦“卡脖子”难题，充分发挥新型制优势，整合和优化多方优质资源，建立健全协同创新体系，完善“揭榜挂帅”“赛马制”等制度。夯实企业在技术创新中的主体地位，加速关键核心技术攻关，推动成果转化。第三，构建多层次数字人才培养体系。完善高校前沿数字技术相关学科专业设置，推进课程体系及时更新和优化，深化校企深度合作，建立面向实践前沿的人才培养模式，大力引进国际顶尖数字科技人才。第四，加强数据要素市场体系建设。加快完善有利于数据要素价值释放的产权制度和市场体系，推进信用体系建设，促进数据要素高效流通与合规利用。第五，健全新业态知识产权保护体系。加快推进知识产权制度创新，针对新型知识产权及时推进保护规则修订和更新。

　　在人工智能方面，工业大模型在研发设计、销售运营两端率先发力，并逐步向核心生产环节渗透。一是变革工业研发创新模式。利用人工智能技术处理大量研发数据，缩短创新周期、减少研发成本。中国商飞开发三维超临界机翼流体仿真大模型，能够对大飞机全场景飞行状况进行高精度模拟。近年来，一些领先企业利用大模型技术在材料和药物研发创新以及产品自动设计等方面进行了深化探索。二是提升企业生产运营质量与效率。通过对人、物料、设备、供应链等全面感知与智能分析，实现生产管理过程的自主决策和辅助分析，显著提高了企业效率。一些原材料企业通过人工智能技术开展厂内安全状况识别和园区巡检，实现安全高效管理。部分企业基于大模型探索控制代码、自动报表生成等典型应用场景，提高了生产管理效率。三是加速产品与装备智能化升级。依托产品智能感知决策与协同作业能力，形成一批智能化装备与产品，并进一步基于产品运行数据开展智能服务，实现价值空间拓展与商业模式创新。例如，有些车企基于AI算法完善智能辅助驾驶。目前，我国已建成3万多家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。

　　数实融合持续深化，为数字技术带来丰富应用场景，这既是我国发展数字经济的独特优势，也是数字经济核心产业发展的关键抓手。一方面，应用场景通过联动市场需求与技术供给，为数字经济核心产业提供创新方向，推动技术精准快速转化为现实生产力，解决真问题和真需求。另一方面，应用场景与技术迭代创新深度融合，加快资本、人才、技术、数据、算力等资源要素汇聚，能够大大提升数字经济核心产业的创新效率。当前，北京、上海、成都等地加快培育未来场景应用实验室、场景创新促进中心等，推动新技术、新产品、新模式场景应用实测验证。以智能网联汽车为例，我国在重庆等地开展了“车路云一体化”应用试点，探索高效协同的自动驾驶技术多场景应用，加快技术突破和产业化发展。

　　数据企业发展壮大。通过支持数据产业集聚发展和数据标注基地建设，发展壮大各类数据产业经营主体，形成一批在数据资源集聚、数据技术创新、数据应用丰富等方面特色鲜明的产业集聚区。北京、上海、宁波等地着力发展数据产业集聚区；四川成都、辽宁沈阳、安徽合肥、湖南长沙、海南海口、河北保定、山西大同打造数据标注基地，形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集300多个，赋能国产人工智能大模型研发，标注从业人员约5.8万人。

　　数字经济核心产业发展也极大提升了数据资源开发利用水平。数字经济核心产业的规模化发展，为深化数据资源开发利用提供了先进高效的技术和工具支撑。其中，数字产品制造业为数据资源开发利用奠定了坚实的硬件基础，数字技术应用业提供了软件和信息服务支持，数字要素驱动业为更好释放数据要素价值不断完善流通环境。2023年，数字技术应用业增加值为5.56万亿元，数字产品制造业增加值为4.31万亿元，数字要素驱动业增加值为2.47万亿元。

　　当前，在进一步释放数据要素价值方面，数字经济核心产业还存在专业机构较少、技术水平有待提高、应用范围尚需拓展等问题。在专业机构方面，虽然数字经济核心产业的企业数量已超450万家，但聚焦于数据资源开发利用的数据企业占比还较低。在技术水平方面，尽管信息和网络服务等领域已具备较高技术水平，但围绕数据采存算管用全生命周期各环节的采集汇聚、加工处理、流通交易、治理应用等技术尚需突破。在应用范围方面，大多数企业特别是传统制造业企业更多为业务和流程驱动型，只有较少部分企业是数据驱动型。即使是数据驱动型企业，其数据业务在生产、管理、市场等各方面应用水平也有待提高。

　　数字经济核心产业需更加聚焦于数据要素价值释放，进一步在培育壮大数据企业、创新突破数据技术、深化拓展数据应用等方面发力。一是鼓励传统龙头企业、互联网平台企业、大型软件和系统集成企业等，大力发展数据业务，条件成熟时剥离数据业务，成立专业的数据公司。二是产学研用各方面有机协同，突破数据合规采集、清洗标注、高效存储、安全流通、规模应用等方面的关键核心技术。三是大力支持企业智改数转网联，引导企业从业务驱动向数据驱动转型，拓展数据应用的深度和广度。（本文来源：经济日报）